8日下午，在2018年北京人工智能产业高峰论坛上，北京市经济和信息化委员会宣布成立北京前沿国际人工智能研究院，创新工场董事长李开复任首任院长。
北京前言国际人工智能研究院按照“1个研究院+N个创新中心+N个科研条件平台”的三层开放式组织架构组建。其中，第一批将建立3个创新中心分别是：
创新工场牵头的北京人工智能基础研究创新中心，主要专注基础研究，主要由创新工场牵头发起，主要任务是吸引国际人才落户北京，将技术成果应用到各产业，企业孵化推动市场化。
商汤科技牵头的北京智慧社会创新中心，将主要专注产业化应用，包含技术创新平台、试点示范应用创新平台，推动人工智能技术城市管理实践及相关行业领域的落地应用。
臻迪科技牵头的北京人工智能专利创新中，将专注知识产权，组建专利联盟，培育专利池，建立IP保护伞，参与国际AI行业标准竞争。
此外，研究院基础设施平台定位人工智能计算及数据应用服务平台，包括公共计算平台和第三方数据平台，由中国科学院计算机网络信息中心牵头，目标是为了构建针对人工智能运算的新型GPU计算平台、数据平台。
李开复介绍，北京前言国际人工智能研究院的主要目标是吸引国际一流人才、参与人工智能产业标准制定，承接Z机构人工智能项目评审、建设人工智能领域实验室、规划人工智能技术和应用场景路线图等方面。
谈及中国与美国在人工智能方面的比拼，李开复认为，美国在技术领域仍旧保持领先，而中国将利用数据、人才教育和Z政策支持得以赶超。
“更多的数据能造出更好的产品，获得更多用户，赚到更多利润；这样一来，你就能雇佣更多科学家，购买更多设备，并获得更多数据。”李开复举例说，在手机用户使用量方面，中国的数据超出美国的三倍，中国比美国的网上购物频率高出50倍，中国外卖配送量超过美国的10倍。
在政策方面，2017年7月，Z印发《新一代人工智能发展规划》；2017年12月，北京出台《加快科技创新培育人工智能产业的指导意见》明确了北京人工智能发展时间表：到2020年，新一代人工智能总体技术和应用达到世界先进水平，部分关键技术达到世界领先水平，并形成若干重大原创基础理论和前沿技术标志性成果。
以下为李开复演讲实录：
尊敬的阴市长、李院长，各位领导，各位专家，今天非常有幸出任北京前沿国际人工智能研究院院长这样一个重大的责任。今天我想分享一下我们创新工场对于人工智能未来发展的一些看法和中国在人工智能方面的一些机会和挑战，最后再介绍一下我们研究院，还有刚才谈到的研究院和创新中心，还有计算平台怎么样策划让我们北京成为全世界的人才中心和人工智能中心。
作为工具的AI
今天看人工智能，很多人还是把它当做一个科幻中的所谓强人工智能，就是达到人脑的能力，但是我们在座的专家都很清楚，未来的十几年最大的机会一定是所谓的弱人工智能，也就是说我们z不需要达到人脑的所有功能，z达到人脑所有的功能是非常困难。但是今天的人工智能简单的来说，就是在某一个特定的领域，用大量的数据来做出比人更精确的判断，来创造价值，创造效率，然后能够解放人类不再需要做重复性的工作，让我们更有创意和更有爱的工作。
今天的人工智能纯粹是一个工具，而且仅仅弱人工智能的工具根据一个非常保守的报告，也就是一个财务机构做的，在2030年在中国会带来7万亿美金的国家价值。在全球更是20多万亿的价值，仅仅这个价值就值得我们努力去走这个方向。很多人把人工智能和移动互联网相比，也有人跟区块链相比，但是从我们的角度来说，人工智能和其他的技术绝对不是在一个层面，因为它会渗透全世界每一个产业，包括传统产业，包括新兴产业，包括提升人类的工作，包括取代人类部分工作，包括成为工具让人类更好的做好自己的工作，包括提升产业升级。
互联网AI的四个浪潮期
它的过程从我们创新工场的角度来讲，大概会有四波浪潮，既然叫做浪潮，代表它们不是一个接一个发生，而是同时发生。最早是互联网浪潮，我们互联网有最大的数据，今天BAT都在场，有非常得天独厚的优势，因为有数据他们做了更好的产品，用户满意之后赚了钱买更多的机器，找更多的AI人才，收集更多的数据，这样就迭代下来了。
我们认为互联网AI只是第一波浪潮，第二波浪潮就是把AI用在我们能想象的每一个领域，最多的是金融业、银行、保险，最伟大的是医疗业，还有生物科学方面，包括教育、政务方面，我相信人工智能都能产生特别特别巨大的价值。
那么在第二波浪潮里，我们是把已有的数据拿来做训练，让我们人工智能模型提升传统的产业，所以过去我们讲互联网+，未来我们讲的更多的是一定是AI+，因为不是每个企业都可以互联网+，或者1+1加出来未必等于3，但是用AI加每一个传统行业，1+1一定是三四或者更大的数字。
第三波浪潮，今天在座的商汤、旷视都是这个领域的，特别重要，他们捕捉过去从来没有的数据，从里面探索发现开发创造从来没有的应用，比如人脸识别我们让人更有效率，比如在创新工场和今天进入大会，不需要每个人戴一个牌子，刷脸就可以进来，有更多的摄像头的比如机场和火车站，可以确保安全，因为机器识别的人脸比人识别的多了，或者在零售的时候对线下的用户有线上一样的个性化的认知等等的功能，我们把更多的传感器，摄像头，包括现在智能音响收集音乐，这样的产品遍布到全国全世界，让它们创造前所未有的应用。所以第一二波浪潮是有已有的数据激活，第三波是创造新的数据。
第四波是更大的机会，在这个领域里面我们叫做自动化的AI。这个时候AI不只是能看能听，能分析大数据，它也能动，这个时候在工业4.0，商业的应用，无人驾驶等等领域会有更多的领域。如果说第一第二第三波浪潮能够把很多白领重复性的工作取代掉，第四第五波浪潮对于很多蓝领性的工作也有很多替代。让美国现在开始看到中国人工智能的发展，我去年6月在哥伦比亚大学做的演讲，7月在纽约时报发表专栏，在美国得到非常大的关注。原来美国不一定是领跑世界的。
AI的中国优势
谈到中国有什么优势呢？第一个是中国人的论文越来越多的在顶级期刊里面出现，15年比十年前相比，中国人的论文已经从20%上升到40%多，这是一个很好的消息，表示我们的年轻老师、学生和研究员和各个大公司的研究员都在全球开始露出他们的光芒。人工智能的能源就是数据，谁的数据最多谁就有优势，专家重要，数据同样重要，或者更重要。中国的数据是比任何国家都多，不只是来自于我们人口众多，当然我们的人口相比，移动互联网是美国的3倍，但是看电子的成长率，或者看外卖的数字，或者共享单车的数字，或者是移动支付都是美国的几十倍，如果我们有特别巨大的计算中心，再加上很好的科学家，我们研究出来的技术应该是领跑全球。
再下面是政策，百度也发布了AI白皮书，相对来说国内的白皮书更有针对性，希望2030年成为全世界人工智能的创意大国。我们在十九大报告中看到了对人工智能特别大的认可，十九大报告让我们做人工智能的感到振奋的，不但谈到了人工智能，而且谈到了人工智能加上实体经济，这是中国特别大的动力。我在去年12月在美国也发表了一篇文章未来线上线下是必须结合的，AI是背后的推动力。
谈了这么多中国优势，我们还有什么需要不足的呢？这是美国顶级研究机构做的报告，我们还有很多需要做的更好的地方。从投资额度来说，美国投入的比中国更多。当然我们可以迎头赶上，从现在看来这个应该可以达到，不是特别需要补助或者帮助，或者Z推动的，我们靠产业的力量就足够了。AI公司也有差距，但是只要投资补上了，公司也可以补上了。但是这个是我个人有点担忧，我们专利的数据远远落后于美国，虽然我们的论文数字追上了，但是专利是非常重要的，这个不能落后于美国。而且在专利的背后还隐含着顶级的研究。
刚才我们谈的是所有的AI论文，如果我们真的是看顶级期刊的论文，或者看图灵奖，这些特别顶级的科研专家排名还是美国，欧洲、加拿大，然后才轮到中国，我们一定要从第四五位力争上游，在顶级的科研人员和专利数量上要努力。第四个是AI工程师的数量和AI科学家的数量，数量不足，尤其是工程师不足，科学家的论文蛮多，今天我们只要问在座的BAT京东，他们每年招很多工程师，但是真正需要的AI工程师是不够的，所以教育方面的补强也是特别重要。针对这一点，创新工场已经开始一点工作，我们和教育部合作，将在今年培训100位人工智能的教授，他们回去再教更多的学生，但是这仅仅是第一步，以后还有很多的事情需要做。
AI未来的工作
在这样的基础上，中国一切看好，但是可能有些挑战，在顶尖的科研方面，专利方面，人才方面有挑战。我们成立北京前沿国际人工智能研究院，我们希望能做什么呢？我们希望把北京打造成为全中国甚至全世界的人才中心，特别重要的是产学研结合，人工智能不只是写论文的游戏，今天创新工场投资的每一个大公司，是工程师和科学家坐在一起解决各种用户的问题，创造价值，所以产学研的合作已经不能是一个学交给研，研交给产，应该是三者捆绑在一起。我们也听到了陈院士的分享，在生物科技方面也很希望AI的参与，别的行业的科学家和AI科学家、工程师在一起工作，真正能够把人才凝聚在北京，在一起工作。
第二项想做的事情是一个国际交流，我们不是一个只把北京，甚至只把国内的专家会聚在一起，我们希望做到国际化。国际化特别重要，北京市的国际化，人工智能的国际化，尤其是最顶尖的100位世界人工智能专家里面，中国人只有几位，我们一定要努力，先把那90多位请来教教我们，希望十年二十年以后，在一百位里面我们占有二三十位、四五十位。研究院的框架下有三项，我们几位会努力的把各方面的专家请到国内跟我们一起合作，包括大的会议，也包括暑期的合作，尽量挖几个回来在我们公司和研究院层面和我们创新中心层面合作。
第二个重要的发展方向，就是商汤和深圳的大数据研究院一起做的智慧城市的工作。智慧城市做的是希望了解未来的智慧城市的需求，从交通到政务，到大连的GPU和数据中心等等方面，请各方面的顶级学者来参与智能社区，智能交通，智能政务，智能医疗，这些都是未来发展的重要方向。我觉得AI投资从政务的角度着手非常重要，因为Z有很大的需求，让每个人得到自己需要的服务，把城市管理好，这是升级的服务，是一个公司做不到的。
第三个是专利的问题，我们一定鼓励更多的AI学者申请专利，包括专利联盟，包括怎么帮助大家理解专利的重要性，让专利的交易产生价值，能够有一天中国的专利也可以跟美国并列。
最后我们也希望有若干个平台，这次非常有幸由中科院牵头，旷视、商汤都会参与，他们已经成为两个最大的基础计算需求的公司，我们今天还没有谈到，当我们有海量数据的时候，计算量是非常巨大的，计算机平台的共享也非常重要，由中科院带着我们两个需求最大的公司在一块，怎么样把这么一个好的共享平台推广出来，对我们的产学研的发展都会有很大的帮助。
特别说明："
