1月22日消息 （记者 翟继茹）日本软银机器人NAO和Papper、2016年世界机器人大会上备受瞩目的康力优蓝的机器人大优、我国首个安保机器人小安等等这些耳熟能详的机器人背后有一个相同的大脑——灵聚人工大脑。
这家成立于2013年的人工智能公司默默耕耘了4年时间，终于准备华丽登场。
既然SIri让人失望 那就创造更好的
灵聚智能CEO张胜是一位老媒体人，在IT和游戏领域拥有二十多年从业经历。2012年，苹果手机语音助手Siri的宣传片让许多人震撼不已，张胜也是其中之一。他回忆，一段时间里每天他的脑海中都不断出现科幻电影的各种画面。“我们都以为人工智能时代真的要来了！”说着话时，他的音量明显变高了。
然而，事实证明“宣传片”永远不是“预告片”，经过几轮和Siri的互动，张胜非常失望。张胜认为人工智能核心要解决的问题是如何“像人”。
2013年，张胜这位年过40岁的媒体“大叔”走上了他的创业路，成为了AI圈的一员。张胜的创业也并不是一时冲动，当时的他根据摩尔定律预测机器人产业随着硬件的成熟在三、四年后迎来一个爆发的时代，而那时人们需要的是一款真正为“人”所塑造的机器人大脑。
正因为这样的初衷，灵聚在早期没有做太多的企业宣传。在老媒体人张胜看来，他懂得新闻有时候是一把双刃剑，特别是在人工智能领域，唯有踏实的技术才能给企业带来长足的成长。所以，在2013年到2016年阶段，灵聚将全部精力都用在了技术研发上。
事实证明，张胜的思路是对的。除了软银、优必选、康力优蓝等知名机器人公司选择了灵聚，英特尔、IBM、海尔等国内外大型企业也纷纷选择与灵聚智能合作。
2017年，经英特尔推荐，灵聚智能获得了第十九届高交会特别人气奖，此外还获得了由英特尔颁发的机器人NLP解决方案领域的最具潜力明星团队奖。
灵聚大脑：你才是最重要的
灵聚智能自成立以来，就一直专注于人工智能核心技术之一的NLP及认知计算相关技术研发，其核心产品为灵聚人工大脑——是将语义分析、知识图谱和认知计算等技术有机结合在一起的算法和数据集群，主要实现自然语言交互、自学习和认知等能力。
目前灵聚智能更够提供商用机器人、智能玩具、智能家居及科普教育等所需的软硬件一体解决方案。
在张胜看来，灵聚的优势是从一开始就以解决实际应用问题为导向，以融合了语义分析、知识图谱和多种算法的智能体架构为整体架构，，而非半路介入知识图谱。
张胜解释这样的好处是，能让人与机器的对话更加随意而无需技能间切换，机器人回答问题或者交流更为顺畅，更好的理解人说话的整体意图，优化答案更加精炼和准确。
“以人为本”也是灵聚的核心理念。张胜认为在实验室中，不管结果多漂亮都没用，关键是能不能在落地时让人的体验更佳。比如，实验室中没人会关心答案是1秒还是5秒给出的，实际当中，加上网络延迟超过2秒给用户反馈答案就很难忍受了。
目前NLP技术面临的最大痛点之一是基于大数据的训练达不到我们的要求，不仅如此海量的数据还可能对训练结果产生负面影响。所以有些做法是干脆将敏感词一刀切的屏蔽了之。
为了解决这一核心问题，灵聚的智能体框架同时具备精准和模糊两套处理机制，将算法、数据处理技术与中文语言学融合，支持自动造句，将机器人服务和与人会话的能力得到了质的飞跃。
张胜举例，市面上的许多智能语音助手都不能回答类似“长江、黄河、亚马逊河谁更长”的问题，而灵聚机器人就能够给出你正确答案。更甚至有语音助手会将三条河的基本资料都发给用户。在张胜看来，以用户意图为导向的结果输出才是面向未来的NLU的实现基础。
这也是长期积累的细度粒子化三元知识图谱与算法合体所展现出来的美丽。
与巨头一起的时代
这是一个巨头无处不在的时代，在人工智能产业中，除了BAT还有出门问问、科大讯飞、云知声这样的劲旅。
张胜自信的玩笑说，“如果用户最开始使用灵聚的时候，会说怎么这么笨；可是用过其他产品后，他一定会说，灵聚还是最聪明的。”
在张胜看来，只要有核心技术，巨头没什么好怕的。“大家发展方向和侧重点都不同，解决好一个痛点，就能赢得全局。”张胜的逻辑就好像是在缝隙处插一枚钉子，用力猛砸下去，裂痕延伸的方向就是你能影响到的方向，也许它会超乎你的想象。
张胜介绍，灵聚有一个“7秒”和“20字”原则，无论用什么样的技术，灵聚机器人所有的回答必须在7秒内，20个字之内，这样才会让人有兴趣、有耐心继续听下去，交流下去。基于精准应答的无屏化交互能力也是灵聚的优势之一，而这也正是小米智能音箱等无屏产品梦寐以求的能力，据悉春节前灵聚将会在小米智能音箱上发布几十个技能。
相比于许多已经了有多轮上亿元融资金额的人工智能企业相比，张胜表示灵聚科技并不心急。因为直接服务于B端，又有软银、英特尔、小米、优必选、康力优蓝、勇艺达等这样的合作伙伴，灵聚预计2018年其营收将取得突破性增长。与此同时，2018年，灵聚智能也准备开启A+轮3000万元的融资计划。
张胜骄傲的说，“领先同行的NLP技术服务机器人和玩具解决方案已经准备好，现在就是等风来。”
特别说明："
