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用AI管理医疗数据 曜立完成Pre-A轮融资元璟资本投资

发布时间:2018-01-19 来源:网络转载 浏览:8849次
用AI管理医疗数据 曜立完成Pre-A轮融资元璟资本投资图片

18日,智能医疗数据服务公司曜立宣布完成由元璟资本投资的数千万元 Pre-A轮融资。曜立基于真实医疗场景和实际需求,以大数据和医学理论为基础,融合人工智能技术,为医疗健康领域提供数据服务及一站式解决方案。

本轮融资过后,曜立表示将关注更深层次的医疗人工智能,加强核心技术突破,拓展市场业务并覆盖更多地区的医院和科室。

曜立希望解决的市场痛点将医疗市场中80%没有有效利用的数据进行智能管理。具体来讲,曜立从多个单病种医疗数据切入,通过人工智能算法为科室提供SaaS产品和搭建数据平台,实现临床管理质量控制、科室管理质量控制的提升。

目前,曜立以自主研发的Willow®系列应用软件为基础,为医疗机构、医药企业和医疗保险等机构定制数据集成处理方案,目前已经在心内科、血液科、妇科三个科室得到有效应用。其中,Willow Lite整合HIS和科室各类子系统为同一前端,将原本复杂难找的数据自动分类、归档、提取和索引,节省了医生75%的数据搜集时间。

传统场景下,日常医生都需要手动录入病例和撰写医疗报告。现在通过曜立Willow Inform和Willow Report系统,医生可以在短时间内自动生成结构化病例,并且按照标准格式一键上传至卫生系统。

在这些使用过程中,客户每次使用Willow®前端应用时产出的医疗数据即是标准化数据,并且自动进入后端数据中心,数据中心内嵌自主研发算法,通过算法将汇聚的海量数据进行分析处理,辅助医生进行科学研究,最终产出可以支持决策的有用数据。

现有数据解决方案主要集中在数据收集和清洗的单一处理阶段,在应用层面相对薄弱。曜立的逻辑是,只有扎根于医疗行业本身,在后端通过人工智能帮助实现数据处理,最后走到前端应用,才是根本解决医疗健康领域的数据问题的方法。

目前,曜立在数据源获取、数据平台搭建、应用场景、客群获取等环节形成一定的商业闭环,现在已在多家国内顶尖三甲医院落地使用,包括超大型综合医院以及知名专科医院。通过曜立Willow,专科科室的手术工作管理效率提升了近70倍,每月手术室节省9000分钟时间。此外,曜立也与国内相关领域中心协作组进行合作,借助Willow核心技术搭建科研数据平台,希望产出更多医疗行业关键性的成果。

本轮投资方、元璟资本合伙人田敏认为,AI 驱动医疗产业是未来的潜力领域,曜立通过为专科诊室提供基于AI的「SaaS+」产品,将海量医疗数据量化,帮助临床工作者提升临床质量,为管理者提供决策支持。“元璟在持续重点关注基于真实医疗场景、具有综合医疗数据分析能力的 AI 公司,它们一方面要具备可持续获取数据的能力,同时数据要有具备明确落地的应用方向。”

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