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专访数字动能黄嵩:用量化科技实现“研究即交易”

发布时间:2017-01-18 来源:网络转载 浏览:5907次
专访数字动能黄嵩:用量化科技实现“研究即交易”图片

数字动能(Bitpower)是一家立足量化研究和量化分析科技、致力于研发专业策略研究平台、提供策略研究服务和整体量化研究解决方案的金融科技企业。

数字动能董事长黄嵩告诉记者,数字动能与其它金融科技类创业团队有着一点很大的不同,从价值观上讲数字动能要做的不是利用科技力量对金融生态进行革命,而是希望以科技为助力营造共赢的生态。

黄嵩拥有十余年的金融行业经验,他告诉记者,对于机构来说,如何实现策略研究到交易验证、交易实现的无缝对接是最关键的。

针对市场痛点,数字动能提出了“研究即交易”的构思,研发了Auto-Trader策略研究平台,面向资产管理机构的金融工程研究部和量化研究部提供服务。

黄嵩认为,研究员和策略师应该专注在研究的过程,把时间花在市场价值的分析发现和策略思路上,而不是繁琐的编程、回测模型构建和结果数据比对的低产出工作中。Auto-Trader能够让策略通过一键测试的方式, 可以快速对自己的研究思路,策略结果进行专业的分析评判,进而迅速优化思路,并最终可应用在交易中去。据了解,目前这款量化研究工具已经应用到期货、股票、期权市场。除此之外,数字动能还将利用量化科技,面向二级市场推出智能分析系统和智能投顾系统,为资产管理机构提供策略产出价值发现和价值转化的平台。

在数字动能团队中有28名成员,他们全部来自大型金融机构。数字动能专门成立量化研究部,黄嵩自豪地告诉记者,“数字动能不是一家单纯的科技企业,而是集成了软件开发和数学工程的复合型科技企业,这是我们最大的优势。”

关于数字动能的商业模式,黄嵩介绍资产管理业务有三类收入来源, SaaS业务、佣金驱动和规模驱动。未来数字动主要在这三方面进行立足。未来数字动能主要是SaaS业务为主,而由于金融行业是一个周期性行业,所以业务收入的主要方向很可能一个周期性的轮动过程,行情好的时候主营业务一般以SaaS模式驱动,但是需要为能迅速转换成佣金驱动模式做好技术准备。

据了解,数字动能为微软加速器第八期项目,成立于2015年10月,即将启动Pre-A。2012年7月,微软成立创业孵化器“微软加速器”,旨在为创业公司提供全方位的资源支持,帮助创业者实现创业梦想。微软加速器现已招募了8期创业团队,共141家初创企业,入驻团队可获得微软大厦内部免费办公空间,超过300万元人民币的Microsoft Azure云服务等多方位创业资源支持,目前第9期创业团队正在招募中。

 

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